人脸识别在生物识别技术中占据重要地位，在生物识别市场结构中的占比仅次于指纹识别，未来，人脸识别代替指纹识别有较大的发展空间。但是人脸识别国内外发展具有较大差异，我国民众对于政府端以及大型金融机构开发人脸数据应用的规范性和安全性相对认可，从而使得人脸识别技术在我国平安城市和金融领域*落地，推动人脸识别规模扩大，但是随着行业的快速发展，问题也不断发展，人脸识别安全问题受到社会广泛关注，随着国内人脸识别*案的胜诉，行业逐渐进入规范化发展阶段。
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人脸识别国内外发展大不同
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人脸识别是一种生物识别技术，通常也称人像识别、面部识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术，主要用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术。
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人脸识别在生物识别技术中占据重要地位，在生物识别市场结构中的占比仅次于指纹识别，占比达18%，未来随着指纹由于接触带来的污染性与病毒感染的问题以及便利性考虑，人脸识别代替指纹识别有较大的发展空间，人脸识别在生物识别市场中的占比将进一步提高。
但是由于每个的国情差异与生活方式的差异，各个对于人脸识别发展的态度具有较大的差异。在国内，对于人脸识别发展的态度总体认为是利大于弊，主要是民众对于政府端以及大型金融机构开发人脸数据应用的规范性和安全性相对认可，从而使得人脸识别技术在我国平安城市和金融领域*落地，推动人脸识别规模扩大。
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在国外，无论是政府端或商业端，民众认为人脸识别涉嫌种族歧视和人权侵犯，普遍抵触，一定程度阻碍人脸识别技术与应用落地。
随着我国动互联网、云计算、大数据、人工智能等计算机科学技术的进步，人脸识别行业应用场景更加广阔，我国人脸识别市场规模不断发展，约占市场的15%左右。2015-2019年，我国人脸识别市场规模逐年增长，年均复合增长率达30%。经过测算，2019年，我国人脸识别行业市场规模约37亿元。
行业进入规范化发展阶段
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人脸识别技术在中国的发展起步于上世纪九十年代末，经历了技术引进-专业市场导入-技术完善-技术应用-各行业领域使用等五个阶段。其中，2014年是深度学习应用于人脸识别的关键一年。国内公众对人脸识别接受度高于海外，助力该技术在本土实现快速普及。
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国内的人脸识别技术已经相对发展成熟，该技术越来越多的被推广到安防领域，延伸出考勤机、门禁机等多种产品，产品系列达20多种类型，可以全面覆盖煤矿、楼宇、银行、军队、社会福利保障、电子商务及安全防务等领域。
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当前，随着国内人脸识别*案判决，国内*及各地政府陆续出台相关政策，强化对于人脸识别应用落地的管理，人脸识别行业进入规范化发展阶段。
2020年10月《个人信息保护法(草案)》指出在公共场所安装图像采集、个人身份识别设备,应当为维护公共安全所必需,遵守有关规定,并设置显著的提示标识。所收集的个人图像、个人身份特征信息只能用于维护公共安全的目的,不得公开或者向他人提供。
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2020年11月20日，国内“人脸识别*案”*一审宣判。判决别搞删除原告提交的面部特征信息，并赔偿相应损失，进一步推动了国内人脸识别行业走向规范化发展。
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11月，《APP收集使用个人信息小必要评估规范总则》规定了移动应用软件对人脸信息的手机、使用、存储等活动中的小必要规范和评估方法。
更多数据请参考前瞻产业研究院发布的《中国人脸识别行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》，同时前瞻产业研究院提供产业大数据、产业规划、产业申报、产业园区规划、产业招商引资、IPO募投可研等解决方案。
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原标题：2020年中国人脸识别行业市场现状与发展前景分析 政策推动规范化发展【组图】